Un estudio del MIT descubrió que, en la mayoría de los casos, sería más costoso reemplazar a los humanos con inteligencia artificial (IA) en tareas de "inspección visual". Los investigadores analizaron la rentabilidad de 1,000 tareas en 800 ocupaciones y hallaron que solo en el 23 % de los salarios totales de los trabajadores "sería interesante automatizar". Esto se debe principalmente a los "grandes costos iniciales de los sistemas de IA" y a la dificultad de separar las tareas automatizables de otras partes del trabajo.
El estudio se centró en tareas que necesitan visualizar objetos, como la inspección visual de alimentos para garantizar su calidad. A pesar de que algunas tareas podrían teóricamente ser reemplazadas por sistemas de visión computarizada, los costos iniciales y la necesidad de separar estas tareas en otras partes del trabajo humano hacen que la automatización sea menos rentable en muchos casos.
Los resultados del estudio contradicen los temores comunes sobre la IA reemplazando masivamente a los humanos en el trabajo. Los investigadores sugieren que el desplazamiento laboral de la IA será sustancial pero gradual, y debe haber un margen para políticas y programas de reentrenamiento para mitigar los impactos en el empleo.
Es importante destacar que el estudio se centró en ciertos empleos y no abordó la colaboración potencial entre humanos e inteligencia artificial para mejorar el rendimiento. Además, fue financiado por el Laboratorio de IA Watson de IBM, lo que puede generar cierta preocupación sobre posibles sesgos en los resultados.
