El “Simposio Científico de Reanimación 2023” de la Asociación Americana del Corazón será el escenario donde se presentará una investigación preliminar que muestra la capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) para predecir la muerte súbita cardiaca. Este avance tecnológico ya mostró su versatilidad en áreas como el entretenimiento y la prevención de fraudes, y ahora se adentrará en el terreno de la medicina con resultados bastante prometedores.
Según Xavier Jouven, autor principal del estudio y profesor en París, la muerte súbita cardiaca representa una carga para la salud pública, y los métodos tradicionales fallaron en identificar a los individuos de alto riesgo a nivel individual. Usando IA para identificar datos médicos extensos, el equipo investigador desarrolló cerca de 25,000 ecuaciones personalizadas para identificar a aquellos con un riesgo elevado de sufrir este tipo de eventos letales.
El análisis de IA, que incluye más de un millón de diagnósticos hospitalarios y datos de prescripciones de medicamentos, resultó en la identificación de perfiles de riesgo personalizados, que consideran una amplia gama de factores, incluyendo tratamientos para la hipertensión, antecedentes de cardiopatías, y trastornos del comportamiento.
El estudio reveló que los factores de riesgo personalizados varían considerablemente entre los pacientes y abarcan diversas especialidades médicas, sugiriendo una complejidad que desafía la capacidad de análisis de los especialistas humanos.
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Sin embargo, las limitaciones del estudio incluyen la necesidad de adaptar los modelos de predicción a diferentes países y la dependencia de datos indirectos de las historias clínicas electrónicas. A pesar de estos problemas, Jouven es optimista de que la IA pueda facilitar a los pacientes y médicos a trabajar juntos para mitigar los factores de riesgo y reducir la incidencia de muerte súbita cardiaca.
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