Un grupo de científicos del Instituto Nacional de Tecnología Sardar Vallabhbhai, en la India, creó un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que busca identificar las diferencias entre la voz saludable y la afectada por un resfriado.
Para lograrlo, los expertos entrenaron al algoritmo con base en que las notas dominantes de la voz humana van acompañadas de armónicos agudos, mientras que las personas que contraen un resfriado desarrollan una voz más grave.
Esto ocurre debido a que el virus responsable de la enfermedad causa inflamación en las cuerdas vocales. Como el tejido se hincha temporalmente, comienza a vibrar en un tono más bajo, lo que altera sus propiedades acústicas.
Los científicos analizaron las grabaciones de voces de 630 personas en Alemania, 111 de las cuales estaban resfriadas. Para identificar la frecuencia y armónicos dominantes en cada caso tuvieron que dividir el habla de cada persona en su espectro de longitudes de onda.
Nuevo algoritmo de IA aprende a diagnosticar un resfriado al escuchar la voz
— Sepa Más (@Sepa_mass) April 10, 2023
El diagnóstico aún no es infalible, pues solamente pudo precisar correctamente un resfriado en casi el 70% de las veces. pic.twitter.com/pEUL3oZgOq
Posteriormente, usaron diversos algoritmos de aprendizaje automático para analizar las relaciones entre las amplitudes de estos sonidos y hallaron patrones que podían distinguir las voces resfriadas de las sanas.
Este diagnóstico aún no es infalible, pues solo logró detectar correctamente el resfriado en casi 70 % de los casos. Los expertos indicaron que el desarrollo de técnicas de diagnóstico no invasivas, basadas en señales de voz, es un campo de investigación emergente.
En este sentido, detectar el resfriado común y otras enfermedades con síntomas similares puede servir para evitar la propagación y monitorear de forma remota la salud de los pacientes.
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