A través del proyecto DishBrain, científicos australianos crearon un chip con neuronas humanas que es capaz de aprender más rápido que la inteligencia artificial, al cual calificaron como "cerebro ciborg". Esta tecnología fue capaz de aprender un videojuego en solo cinco minutos.
De acuerdo con la investigación, publicada en la revista NewScientist y elaborada por científicos del laboratorio australiano Cortical Labs, el sistema DishBrain consiste en una placa de Petri que posee células cerebrales cultivadas sobre una matriz de microelectrodos capaces de estimularlas y detectar las señales.
Al respecto Brett Kagan, jefe del proyecto, dijo: "Mediante la estimulación y el registro electrofisiológico, los cultivos se insertaron en un mundo de juego simulado, imitando el juego de árcade Pong. A menudo nos referimos a ellos como los que viven en Matrix. Cuando están en el juego, creen que son el pádel".
Asimismo, Kagan dice que este "cerebro ciborg" difiere de la inteligencia artificial (IA) habitual, ya que el DishBrain aprendió a jugar al Pong en solo cinco minutos, mientras que la IA tardó una hora y media en hacerlo. Pero DishBrain mostró peores resultados que la IA y perdió las partidas en las que se enfrentó a ella.
Este modelo funciona tanto en células humanas como de roedores, aunque los expertos hallaron una diferencia. "Las células corticales humanas siempre superaron a las células corticales de ratón con matices en las características del juego"; este es la primera evidencia de que las neuronas humanas son superiores a las de los roedores, según dijeron los autores de la investigación.
Además, los científicos concluyeron que por medio de este sistema demostraron que “una sola capa de neuronas corticales 'in vitro' puede autoorganizarse y mostrar un comportamiento inteligente y sensible cuando se encarna en un mundo de juego simulado".
Por último, los expertos afirman que el trabajo con este sistema es el primer paso para investigar el uso de otros tipos de células neuronales y/o estructuras biológicas más complejas.
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